Moje zainteresowania badawcze skupiają się wokół następujących zagadnień:

• budowa modeli uczenia maszynowego opartych na metodach tradycyjnych i głębokich do wspomagania diagnostyki technicznej i medycznej;
• zastosowanie metod uczenia głębokiego w wizji komputerowej do wykrywania i segmentacji obiektów;
• cyfrowe przetwarzanie oraz analiza sygnałów i obrazów rejestrowanych w przemyśle i medycynie.

Wybrane obiekty badań:

• sygnały fizjologiczne aktywności fizycznej człowieka (EMG, MMG, itp.);
• sygnały biomedyczne (EKG, szmery oddechowe, itp.);
• obrazy biomedyczne wykorzystywane w diagnostyce obrazowej (CT, RTG, MRI, USG);
• sygnały intensywności płomienia rejestrowane w procesie spalania;
• obrazy mikroskopowe hydrofobizowanych materiałów budowlanych.