Dr hab. inż.

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI

Katedra Elektroniki i Technik Informacyjnych

Katedra Elektroniki i Technik Informacyjnych - Zakład Teleinformatyki i Diagnostyki Medycznej

ul. Nadbystrzycka 36B (Pentagon), pok. PE 12

z.omiotek@pollub.pl

81 538 4462

815384462

orcid-ico.svgscopus-ico.svgresearchgate-ico.svggooglescholar-ico.svglinkedin-ico.svg

Pełniłem funkcję promotora lub promotora pomocniczego w następujących przewodach doktorskich:

  • Assel Mussabekova (Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu im. M. Tynyszpajewa w Ałmatach, Kazachstan). Temat pracy: Диагностика процесса горения с использованием оптических методов (2023 r.)
  • Magdalena Michalska-Ciekańska. Temat pracy: Diagnostyka zmian skórnych z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych (2023 r., obrona z wyróżnieniem).
  • Ulzhalgas Zhunissova (Uniwersytet Medyczny w Astanie, Kazachstan). Temat pracy: Development of classification methods for the diagnosis of infectious disease COVID-19 (2023 r., obrona z wyróżnieniem).
  • Róża Dzierżak (Politechnika Lubelska). Temat pracy: Zastosowanie konwolucyjnych sieci neuronowych w diagnostyce osteoporozy (2020 r., obrona z wyróżnieniem).

Pełnię funkcję zagranicznego konsultanta naukowego w następujących przewodach doktorskich:

Al-Farabi Kazakh National University

  • Aigerim Astanaeva. Temat pracy: Development of methods and software tools for image processing and analysis for digita ecosystems.
  • Aliya Zhunussova. Temat pracy: Research methods of post-editing of the Kazakh language in machine translation.
  • Rysgul Kazykhan. Temat pracy: Studies of computer-mathematical models of thermal conductivity in the three-dimensional case using the variational approach.
  • Gulnaz Yermoldina. Temat pracy: Optimization of impact area size of spent stages, taking into account the ballistic descent trajectory.

D. Serikbayev East Kazakhstan Technical University

  • Zaure Kabdrakhmanova. Temat pracy: Information system for supporting diagnostic and treatment processes of burn injuries.
  • Aizhan Sydykova. Temat pracy: Information system for pathology diagnostics in reproductive medicine.

fundusze.png

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego, Program Operacyjny Wiedza Edukacja Rozwój 2014-2020 "PL2022 - Zintegrowany Program Rozwoju Politechniki Lubelskiej" POWR.03.05.00-00-Z036/17